自己紹介

富山大学理工学研究科M1の上出耕一郎です。
張研究室にて異常検知に関する研究に取り組んでいます。

学歴

  • 2025年4月-現在 富山大学 理工学研究科
  • 2021年4月-2025年3月 富山大学 工学部

研究分野

深層学習、コンピュータビジョン、異常検知、人物動作など

研究業績

[4] データ拡張を用いた人物動作異常検知
上出 耕一郎, 前田 駿, 坂井 俊介, 顧 淳祉, 張 潮
電気学会 電子・情報・システム部門大会, OS4-2-8, pp.975-978, 2025

[3] Dynamically Adaptive Negative Pairs for Contrastive Multi-View Clustering
Yu Ding, Koichiro Kamide, Jun Yu, Chao Zhang
Quality Control by Artificial Vision (QCAV), S5-4, 2025
Best Paper Award受賞

[2] One-Model-All-Category Human Action Anomaly Detection
Koichiro Kamide, Chunzhi Gu, Shun Maeda, Jun Yu, Chao Zhang
動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA), IS2-30, pp.356-360, 2025

[1] Few-shot三次元人物動作異常検知
上出 耕一郎, 顧 淳祉, 前田 駿, 余 俊, 張 潮
メディア工学研究会 (ME), 2025
研究奨励賞受賞

査読中

[2] Few-shot Human Action Anomaly Detection via a Unified Contrastive Learning Framework
Koichiro Kamide, Shunsuke Sakai, Shun Maeda, Chunzhi Gu, Chao Zhang

[1] 3DKeyAD: High-Resolution 3D Point Cloud Anomaly Detection via Keypoint-Guided Point Clustering
Zi Wang, Katsuya Hotta, Koichiro Kamide, Yawen Zou, Chao Zhang, Jun Yu

資格

  • 2024年4月 TOEIC Listening & Reading Test 865点 取得
  • 2023年6月 応用情報技術者試験 合格
  • 2023年6月 基本情報技術者試験 合格
  • 2022年2月 第二種電気工事士 取得